Ciência de Dados
Por que fazer este curso?
O curso de Ciência de Dados da Unisanta EaD prepara você para ingressar na área de tecnologia e se especializar em uma das profissões mais demandadas do mercado atual. Este curso tecnólogo oferece uma formação focada na análise e interpretação de dados.
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O objetivo é apoiar a tomada de decisões estratégicas em organizações de diversos segmentos.
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No curso, você aprenderá a lidar com grandes volumes de informações utilizando ferramentas de análise estatística, inteligência artificial e machine learning.
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A modalidade a distância proporciona flexibilidade nos estudos, permitindo que você organize sua rotina com autonomia, enquanto recebe suporte técnico e pedagógico de uma equipe experiente.
Ciência de Dados
Tecnólogo
2200 horas
EAD
Alto índice de empregabilidade
Online
Mercado de trabalho
Setores como tecnologia, finanças e consultoria buscam intensamente tecnólogos da área, que atuam com foco em soluções orientadas por dados.
A formação oferece um diferencial competitivo, capacitando o aluno a criar soluções para melhorar decisões estratégicas e ampliar sua atuação profissional.
A parceria com a Oracle Academy garante microcertificações em Java, banco de dados Oracle e Oracle Cloud, reforçando o preparo técnico dos estudantes.
Diferenciais da Unisanta
Informações Importantes
O curso da Unisanta EaD é ofertado e cumpre todas as regulações do MEC, conforme resolução vigente, e tem como prioridade aprimorar a qualidade de formação profissional. Além de acompanhar as constantes evoluções tecnológicas e as profundas mudanças no mercado de trabalho, o curso proporciona uma interação recorrente entre tutores, professores, alunos e coordenação.
Para conclusão do curso no prazo escolhido, o aluno declara ter ciência e concordar que é necessária a disponibilidade de tempo, disciplina, comprometimento e dedicação compatíveis com as exigências do curso e sua carga horária, a fim de cumprir todos os componentes curriculares obrigatórios.
Grade Curricular
Fundamentos de Sistemas de Informação
Probabilidade e Estatística
Fundamentos de Gestão Empresarial
Introdução a Ciência de Dados
Arquitetura de Computadores
Ética, Cidadania e Aspectos Legais para Tecnologia
Meio Ambiente e Sociedade - Relações Afrodescendentes
Lógica de Programação
Engenharia de Software
Sistemas Operacionais
Estrutura de Dados
Arquitetura de Software
Linguagem de Programação
Banco de Dados Relacionais
Empreendedorismo e Inovação
Modelagem e Análise de Dados
Banco de Dados Não Relacionais
Inteligência Artificial
Arquitetura Big Data
Serviços de Cloud para Ciência de Dados
Aprendizado de Máquina
Visualização dos Dados
Linguagem de Programação Aplicada a Ciência de Dados
Carreira e Futuro (optativa)
Componentes Projeto Integrador (em todos os semestres)
