Inteligência Artificial
Por que fazer este curso?
O curso de pós-graduação em Inteligência Artificial da Unisanta EaD prepara profissionais para liderar a transformação digital nas organizações, desenvolvendo soluções inteligentes com base nas tecnologias mais atuais.
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Com um currículo voltado para o presente e o futuro do mercado, o curso capacita o aluno a criar, implementar e gerenciar sistemas baseados em IA, atendendo à crescente demanda por profissionais qualificados nessa área.
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Os módulos abordam fundamentos da IA, programação em Python, ciência de dados, além de projetos práticos com aplicações reais.
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A modalidade a distância garante flexibilidade para quem busca se destacar profissionalmente, aliando teoria, prática e inovação em um ambiente de aprendizado dinâmico.
MAIS INFORMAÇÕES
Coordenador(a)
Professora Mestra Simone Maria Viana Romano
Contato: simoneromano@unisanta.br
Inteligência Artificial
Especialização
600 horas
EAD
Mercado de trabalho
Crescimento de 38% nas postagens de empregos relacionados à Inteligência Artificial entre 2020 e 2024, segundo o LinkedIn (Software Oasis).
Atuação em organizações públicas e privadas nos setores financeiro, saúde, entretenimento, educação, comércio, entre outros.
Demanda crescente por profissionais como cientistas de dados, engenheiros de IA, especialistas em PLN e ética em IA.
Diferenciais da Unisanta
Informações Importantes
Os cursos da Unisanta EaD cumpre todas as regulações do MEC, conforme resolução vigente, e tem como prioridade aprimorar a qualidade de formação profissional. Além de acompanhar as constantes evoluções tecnológicas e as profundas mudanças no mercado de trabalho, o curso proporciona uma interação recorrente entre tutores, professores, alunos e coordenação.
Para conclusão do curso no prazo escolhido, o aluno declara ter ciência e concordar que é necessária a disponibilidade de tempo, disciplina, comprometimento e dedicação compatíveis com as exigências do curso e sua carga horária, a fim de cumprir todos os componentes curriculares obrigatórios.
O que nossos ex-alunos dizem sobre nós
“Estou adquirindo novos conhecimentos para minha formação. Meus agradecimentos ao corpo docente e administração da instituição, os quais recebem seus alunos com responsabilidade e dedicação naquilo que fazem.”
“Me encontro muito feliz e satisfeita, pois é um curso EAD, e eu tenho me encontrado na área e na profissão. A Unisanta tem uma rede de apoio bem bacana, que assiste a gente e são ferramentas, alavancas de apoio para nós, e foi através dessa rede que eu tive meu primeiro êxito”
“Iniciei um estágio remunerado na Cohab Santista e estou muito feliz com a ajuda dos professores, gestores e tutores da Unisanta. Recomendo a vocês que conheçam a Universidade de Santa Cecília.”
“Tive o prazer de estudar na Unisanta, instituição que agregou muito à minha vida profissional e pessoal. Realizei o sonho do ensino superior, compartilhado com meus pais, que eram semianalfabetos. Como filho mais velho, prometi entregar a eles um diploma. Escolhi a Unisanta por ser a instituição mais conceituada da Baixada Santista.”
“Eu sempre quis trabalhar em uma empresa grande e ter um emprego bom, mas isso não seria possível se eu não tivesse fazendo um curso de graduação. Fazer faculdade me abriu portas que eu jamais imaginei que conseguiria. Se não fosse o curso, meu currículo, com certeza, não teria sido sequer selecionado.”
“Mando mensagens para o professor, o curso possui aulas ao vivo, um guia da disciplina que tem toda matéria por escrito, isso era o que eu precisava. Estou gostando e aproveitando o curso, que, no meu caso, foi ideal.”
“O aluno pode fazer o curso em casa e só precisará vir à Universidade para fazer as provas. Ele tem todo o apoio dos professores e tutores, poderá tirar dúvidas e utilizar os materiais através desse ambiente. Isso dá condições para que ele faça o curso completo da mesma maneira que um curso presencial.”
Grade Curricular
1. Introdução a Inteligência Artificial
2. Ética e Regulamentação na Inteligência Artificial
3. Fundamentos de Big Data e Cloud Computing
1. Fundamentos de Phyton
2. Fundamentos de Machine Learning
3. Engenharia de Software para Machine Learning
1. Processamento e Visualização de Dados
2. Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
3. Redes Neurais e Deep Learning
4. Projeto: Modelo Preditivo para dataset público
1. Visão Computacional
2. Processamento de Linguagem Natural (PLN)
3. Intodução aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMS)
1. Engenharia de Prompt Aplicada
2. Agentes com Inteligência Artificial
3. Projeto: Aplicação com uso de API
MAIS INFORMAÇÕES
Coordenador(a)
Professora Mestra Simone Maria Viana Romano
Contato: simoneromano@unisanta.br